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Article : Et voici Orwellgate

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orwell

matthieu bultelle

  15/11/2002

le projet n’est pas nouveau. c’est echelon+carnivore+quelques algorithmes de data-mining (du google ameliore).
mais les obstacles non plus ne sont pas nouveaux. passons sur le cote legal (le principe meme de raison d’etat fait que les gouvernements n’ont jamais vraiment eu a respecter la loi ; ajoutez de la panique genre 9/11 et voila!). Les veritables obstacles sont technologiques et economiques.
le plus simple , c’est le codage des donnees.
la norme est aux algos du type AES 256 bits. on passera a 1024 ou plus et les super-ordinateurs ne crackeront pas les codes.

et vous pouvez etre surs que tous le monde d’un peu pres serieux utilisera de telles methodes.
Pensez vous que Nokia laissera son code source a la disposition d’une agence de securite US??
il y a quelques annees la France avait une loi complementement parano sur le codage de donnees. consequence : des companies comme Microsoft evitait que leur code source reste en France trop longtemps…
le developpement de logiciels se faisait en general ailleurs.

Le Royaume uni a essaye de faire passer ue loi similaire il y a peu (joliment appellee RIP). reponse de l’industrie: on envoie nos serveurs a Dublin

L’industrie US fera pareil; le ROW (rest of the world) evitera les cooperations avec les universites et companies americaines, et se protegera.
Faites confiance a Redmond, Silicon Valley et Wall Street pour expliquer a Bush ce que le projet signifie

complement

matthieu bultelle

  15/11/2002

un petit tour sur cryptome (http://cryptome.org/)
et voila comment le TIAS serait organise.

si quelqu’un pouvait traduire (c’est en allemand)
http://kai.iks-jena.de/miniwahr/tias-iao.html

Premiere impression:
ca va couter tres cher!
et c’est bien plus gros que ce que laisse entendre l’article du NYT.
les start-ups du cote de San diego/San Francisco et Tel Aviv vont beaucoup aimer , surtout les projets detection/identification (qui seront totalement legaux, pas de probleme sur ce compte!!).

mais en fin de compte, ce n’est pas revolutionnaire.
ca ressemble a ce que fait la NSA, en encore plus integre et avec carte blanche au point de vue legal.

complément : PROMIS

JFL

  16/11/2002

rappelons une vieille affaire, qui malheureusement mélange comme souvent trop d’éléments ‘conspirationnistes’ et de dilutions internet : l’affaire PROMIS.

Un intéressant bouquin avait été écrit par deux journalistes français il y 5 années et quelques : l’oeil de Washington, de Fabrizio Calvi et Thierry Pfister.

Passons sur l’affaire proprement dite. PROMIS est un logiciel de croisement de base de données : l’idée est par exemple de pouvoir comparer la chronologie de vos acahts, de vos dépenses d’eau, de votre déclaration d’impôt ... si ces données annoncent que vous vivez à trois dans votre appart et que les consos correspondent à la moyenne connue pour 5 personnes, il y aurait alors anguille sous roche et cladestins quelque part.

C’est l’idée ... je ne discute pas de sa faisabilité. Pour trouver d’autres choses faites par exemple une recherche avec les mot PROMIS et LOGICIEL sur le site de http://www.intelligenceonline.fr

triage de donnees

matthieu bultelle

  16/11/2002

le croisement/triage de donnees est assez facile en fait.
le principal probleme c’est obtenir les donnees,et c’etait le sens de mes deux precedents messages.
cracker des bases de donnees est tres glamour; ca permet a des journalistes d’ecrire de beaux articles , mais comme je l’ai dit, cela a aussi des consequences (economiques surtout) assez desagreables.
une autre classe de donnees interessantes pour la NSA (mais aussi DGSE, la France a son Frenchelon..) sont du type voix/photos/....
Le probleme c’est de trouver des criteres fiables que l’on peut ensuite recouper (rapidement si possible vue la masse de donnees a analyser).
Un exemple recent: est-ce bien la voix d’Osama?
http://slate.msn.com//?id=2074083

Une fois des donnees fiables (enfin un peu pres)
obtenues, on utilise des algos de triages du type neural networks/genetic algorithms ou a base de proba bayesiennes.
Ca marche tres bien croyez-moi. On peut construire & affiner des modeles automatiquement (la puissance de calcul est disponible).
applications recentes (et civiles):
reconnaissance vocale, identification grace a des caracterisques de l’iris (pour les distributeurs de billets), recherche de bonnes affaires a la bourse (actions sous-cotees), ou aux courses de chevaux (cotes trop elevees vues les performances recentes),...